[오프라인교육][서울] 관광 빅데이터 활용 관광콘텐츠 기획 교육 - 기초
▶ 일시 : 2024. 9.20.(금) 10:00 - 17:00(6H)
- 온라인 사전학습 : ~ 2024.09.20.(금)
▶ 장소 : 한국관광공사 서울센터15층, 대강의실
(서울특별시 중구 청계천로40 관광미래인재교육센터15층)
▶ 참가대상 : 관광 빅데이터 활용에 관심있는 여행업/관광업 임직원 및(예비) 종사자
▶ 선발인원 : 30명 *9/18(수) 14:00 선발 마감, 결원 발생 시 대기자 순차 연락
* 현업종사자(여행사/관광유관기관/관광스타트업/공사지원사업 수혜기업 등) 우선 선발
▶ 커리큘럼
<온라인 사전학습>
1. 여행업 관점에서 빅데이터 이해하기
- 빅데이터의 실무적 정의
- 빅데이터의 특징과 활용 목적
- 여행업 빅데이터 활용을 위한 핵심정보 3가지
<오프라인 학습>
1. 관광 빅데이터의 이해
• 관광 빅데이터 기본 개념 및 유형, 종류, 데이터 구조, 수집 출처
- 데이터 개념 및 유형 (정형, 반정형, 비정형)
- 관광 빅데이터 종류, 구조, 수집 출처
• 관광 빅데이터 종류별 활용 포인트
• [실습] 관광 빅데이터 종류 및 활용 포인트 정리 (교육참가자 맞춤)
2. 관광 빅데이터 활용 사례 분석
• 2021~2023 한국관광데이터랩 우수 활용 사례 분석 (연도별 1~2개)
• 민간기업/ 공공기관 관광 빅데이터 활용 사례 분석
• [유관 분야 분석] 민간기업 빅데이터 활용 사례로 보는 관광분야 활용 포인트 (고객 세분화 및 마케팅
3. 한국관광 데이터랩 이해
• 한국관광 데이터랩 플랫폼 설명 및 활용 포인트
• 3대 빅데이터 종류 및 메타 데이터, 데이터 활용 시 유의사항
• 각 메뉴별 기능 및 활용 포인트 / 메뉴별 연계 해석 포인트4. 관광 빅데이터 활용 실습
4. 한국관광 데이터랩 사용 연습
• 교육참가자 개인별 한국관광데이터랩 사용 실습
• Time Attack 퀴즈 진행 (1~3등 상품 증정
5. 한국관광콘텐츠랩을 활용한 지역 관광현황 분석 실습
• 서울 내 특정 구 관광 현황 분석 (팀 실습/ 4~5인 1조)
- 시나리오 기반 실습 (분석 목적, 기업/기관 등 설정하여 진행)
- 한국관광 데이터랩 데이터 및 버즈데이터(언론기사, 정책, 후기 데이터 등), 자치구 데이터 수집
▶ 참여 강사
[데이터마케팅코리아] 최석흠 팀장
▶ 신청방법
- '관광e배움터' 접속 > 회원가입 or 로그인 > '관광 빅데이터 활용 관광콘텐츠 기획 교육' 검색 > '[오프라인교육] 관광 빅데이터 활용 관광콘텐츠 기획 교육 - 기초' 신청
▶ FAQ
Q. 준비물이 있나요?
A. 실습을 위한 노트북 지참이 필요합니다.(구글 크롬, 엑셀, PPT 설치 여부 확인 필요)
*준비가 어려울 경우 참석 전 요청 바랍니다.
Q. 교육 시 중식은 제공되나요?
A: 중식은 제공되지 않습니다.
Q. 수료증이 발급되나요?
A: 희망자에 한하여 '교육 참석 확인증' 발급 예정입니다. (교육 수료 80% 이상)
Q: 사전학습이 필요한가요?
A: 필요합니다. '관광e배움터'를 통한 온라인 사전학습 후, 오프라인 교육에 참여바랍니다.
Q. 사전학습(온라인 강의)은 어디서 들을 수 있나요?
A: '관광e배움터' 접속 후 수강신청 -> '사전 학습과정' 탭 클릭 후 수강
Q. 관광산업 현업종사자만 교육을 수강할 수 있나요?
A. 주제에 관심이 있다면 모든 임직원과 예비 종사자 참석이 가능합니다.
Q. 교육 참여 정원은 없는 건가요?
A: 일부 교육은 교육 장소에 따라 참가가 제한될 수 있습니다. (확정자 사전 안내 예정)
▶ 비고
- 희망자에 한하여 '교육 참석 확인증' 발급 예정입니다.(교육 수료 80% 이상)
- 참석이 확정된 분들에게는 9/18(수) 15:00 별도로 선발 확정 문자, 메일 발송 예정입니다.
- 무응답의 경우 문자메시지를 남기며, 기한 내 회신이 없을 시 다음 신청자에게 우선권이 주어집니다.
- 노쇼의 경우 향후 한국관광공사 교육과정 참여에 제한이 있을 수 있습니다.
- 모집 인원 미달 시 해당 과정은 폐강될 수 있으며, 정원 미달로 인해 폐강될 경우 개별적으로 안내 드리겠습니다.
▶ 교육 문의
- 데이터마케팅코리아 / 02-6011-5408 / dataedu@datamarketing.co.kr
- 과정 담당자 김은주 / 010-7476-1828
구분 | 진도 | 시험 | 총점 |
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배점비율 | 100% | 0% | 100% |
수료기준 | 80점 | 0점 | 80점 |